Bir Lastik Firmasında Darboğaz Makinada Karınca Kolonisi Algoritması İle Hazırlık Zamanı ve Üretim Planı Optimizasyonu

Abstract

Bu çalışmada, bir lastik fabrikasının darboğaz makinası olan Quadruplex Extruder makinasında üretilecek olan ürünlerin üretim sırasını optimize ederek ürünler arası geçişteki hazırlık zamanlarının Karınca Sistemi Algoritması ile minimize edilmesi amaçlanmıştır. Piyasadaki rekabetin ve müşteri talep ve beklentilerinin her geçen gün artması lastik endüstrisinde ki ürün çeşitliliğini de beraberinde getirmiştir. Ürün çeşitliliğinde ki bu artış, imalat makinalarında hazırlık ve setup zamanı adı altında verimsizlik olarak geri dönmüştür. Lastiğin yere temas eden kısmı olan "Tread" malzemesini üreten Quadruplex makinası, artan müşteri beklentilerinden ve dolayısıyla ürün çeşitliliğinden en çok etkilenen makinelerin başında gelir. Çünkü; düşük yuvarlanma direnci, ıslak zeminde fren mesafesi gibi önemli parametreler tread malzemesinde kullanılan hamurda ki geliştirmelerle mümkün olmaktadır. Bu çalışma ile; Quadruplex Extruder makinasında üretilecek ürünler arası geçişte ki hazırlık zamanları Gezgin satıcı problemine benzemekte olup Meta-Sezgisel bir metot olan Karınca Sistemi Algoritması ile üretim planının ve hazırlık zamanlarının optimize edilerek darboğaz makinada verimlilik artışı hedeflenmiştir.

In this study, It is aimed to get optimum production schedule and minimized setup times at Quadruplex Machine which is also bottleneck process of the plant by using Ant System Algorithm. As competitive environment and customer demand and expectation increases day by day, Product variety has increased at the same time which Industry calls this variety as complexity. That escalation in complexity causes inefficiency in the machines by increasing setup time. Tread material which is contacting side of tire with the ground is produced in Quadruplex machine and that material is the most effected component from complexity as Tread material is mainly responsible for some very important tire features like low rolling resistance, brake distance. With this study, it is targeted to increase efficiency of the bottleneck process by optimizing production schedule and reducing setup time with the help of Ant System Algorithm which is meta-heuristic method as this problem can be evaluated as Travelling Salesman Problem due to different setup times between different products.