Açık Akademik Arşiv Sistemi

Klasik ve zeki optimizasyon teknikleri ile problemlerin çözümlenmesi ve karşılaştırılması

Show simple item record

dc.contributor.advisor Profesör Doktor Harun Taşkın
dc.date.accessioned 2021-03-23T13:02:59Z
dc.date.available 2021-03-23T13:02:59Z
dc.date.issued 2010
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/20.500.12619/80342
dc.description 06.03.2018 tarihli ve 30352 sayılı Resmi Gazetede yayımlanan “Yükseköğretim Kanunu İle Bazı Kanun Ve Kanun Hükmünde Kararnamelerde Değişiklik Yapılması Hakkında Kanun” ile 18.06.2018 tarihli “Lisansüstü Tezlerin Elektronik Ortamda Toplanması, Düzenlenmesi ve Erişime Açılmasına İlişkin Yönerge” gereğince tam metin erişime açılmıştır.
dc.description.abstract Bir işin en iyi yolun seçilerek başarılması fikri, uygarlık tarihi kadar eskidir. Bu başarımı, klasik ve zeki optimizasyon teknikleri üzerinden incelemek ve bu noktada karşılaştırma bakış açısının kazandırılması tez çalışmasının temelini teşkil etmektedir.Optimizasyon teknikleri açısından geçilen zaman periyotu süresince sezgisel araçlar geliştirilmiş, bu araçlar çözümü zor veya olanaksız olan optimizasyon problemlerini çözülebilir hale getirmiştir. Bu araçlar birbirleriyle kaynaşırken, bilgi elemanları ve de istatistiksel analiz gibi daha geleneksel yaklaşımlarla bütünleşerek çok daha zorlayıcı problemleri çözme hedefi edinilmiştir. Zeki optimizasyon tekniği kapsamında bahsedilen araçlar ile çözümler geliştirmek iki önemli avantaj sağlar.-Geliştirme süresi klasik yaklaşımlara göre çok daha kısadır.-Kayıp verilere göreceli olarak duyarsız olması sonucu klasik yaklaşımlara göre daha güçlüdür.Buradan hareketle klasik optimizasyon yaklaşımları genel bir bakış ile örneklerle değerlendirilmiş, zeki optimizasyon tekniklerindeki temel bilgiler, hesap ve uygulamanın nasıl yapıldığı algoritmalarla gösterilmeye çalışılmıştır. Amaç yukarıda belirtilen avantajları problem örnekleriyle gösterebilmektir.Anahtar Kelimeler: Klasik Optimizasyon, Zeki Optimizasyon, Karşılaştırma, Optimal Çözüm
dc.description.abstract The idea of achieving an issue by choosing the best solution way is as olden as civilization history. Analysing that kind of achievement through classical and intelligent optimization technics and comparing these technics come to the heart of this study.In the last of optimization technics some heuristic tools have been developed. These tools make the optimization problems, of which solution is difficult or impossible, easy to solve. While these tools merge with each other, they unite conventional approaches such as information elements and statistical analysis. The purpose of these merges and unifications is to solve much more challenging problems. There are two important advantages of developing solutions by the help of these tools, which are mentioned in the context of intelligent optimization technics.-The time for developing these solutions is much shorter in comparison with classical approaches.-This approach is stronger than classical approaches as it is relatively insensitive to lost data.In this context classical optimization approaches are reviewed with examples by a general view and it is purposed to denote the fundamental information about intelligent optimization technics and demonstrate how to compute and apply by using algorithms. The object is to show the advantages indicated above by the help of problem examples.Keywords: Classical Optimization, Intelligent Optimization, Comparison, Optimal Solution
dc.format.extent XIV, 232 yaprak ; 30 cm.
dc.language Türkçe
dc.language.iso tur
dc.publisher Sakarya Üniversitesi
dc.rights.uri info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subject Klasik Optimizasyon
dc.subject Zeki Optimizasyon
dc.subject Karşılaştırma
dc.subject Optimal Çözüm
dc.title Klasik ve zeki optimizasyon teknikleri ile problemlerin çözümlenmesi ve karşılaştırılması
dc.type TEZ
dc.contributor.department Sakarya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı, Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
dc.contributor.author Kahraman, Ünal Atakan
dc.relation.publicationcategory masterThesis


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record