DSpace Home
→
Enstitüler / Institutes
→
Fen Bilimleri Enstitüsü / Instıtute of Scıence and Technology
→
Tez Koleksiyonu
→
Browsing Tez Koleksiyonu by Subject

Browsing Tez Koleksiyonu by Subject "Yapay sinir ağları,"

Now showing items 1-5 of 5

Derin öğrenme ve istatiksel modelleme yöntemleri ile günlük doğalgaz tüketiminin tahmini ve karşılaştırılması

Evcim, Ömer (Sakarya Üniversitesi, 2019)

Bu çalışmada, Ocak 2014 – Haziran 2018 arası 54 aylık döneme ait Sakarya ilinde gerçekleşen doğalgaz tüketim verileri kullanılarak istatisiksel tahmin yöntemlerinden zaman serisinin dönemsel otoregresif bütünleşik hareketli ...
Diferansiyel polinom sinir ağı tekniği ile elektrik tüketim tahmini

Bayar, Ecem (Sakarya Üniversitesi, 2019)

Elektrik enerjisi ülkelerin refah ve çağdaşlaşma seviyesine ayna tutan metalardan bir tanesidir. Elektrik enerjisi depolayamayan üretildiği anda tüketilmesi gereken enerji türüdür. Bu nedenle arzın karşılanması için tüketim ...
Kayıp doğal gaz tüketiminin makine öğrenmesi ile tespiti: Sakarya örneği = Detection of lost natural gas consumption with machine learning: Sakarya case

Arslan, Kürşad (Sakarya Üniversitesi, 2023)

Enerji, dünya üzerindeki ülkelerin en fazla harcama yaptıkları alanlar arasında bulunmaktadır. Enerjiye ulaşabilmek kadar tedarik edilen veya üretilen enerji kaynaklarının yönetimi ve korunumu da oldukça önem arz etmektedir. ...
Kuraklığın Gazze kıyı akiferine etkisi ve geleneksel olmayan su kaynakları kullanılarak modellenmesi = Modeling the impact of drought on the Gaza coastal aquifer and potential use of the unconventional water resources

S.H. Al-Najjar, Hassan (Sakarya Üniversitesi, 2021)

Orta Doğu ve Kuzey Afrika'nın Doğu Akdeniz bölgesi, artan sıcaklıkların ve azalan yağış seviyelerinin etkileri nedeniyle kuraklık riski taşımaktadır. Bu çalışmada, kuraklığının sınırlı su kaynakları üzerindeki etkileri ve ...
Veri madenciliği yöntemleriyle müşteri kaybı analizi: Yazılım sektörü = Customer churn analysıs wıth data mınıng methods: Software ındustry

Kasım, Sena (Sakarya Üniversitesi, 2022)

Hızlı büyüyen ve rekabet gücünün arttığı günümüzde, yeni müşteri edinme çabası ve maliyeti var olan müşteriyi kaybetmeme çabası ve maliyetinden fazla olması, firmaları var olan müşterilerin kaybedilmemesi gerektiği düşüncesine ...