Tedarik zincirinde yapay zeka uygulamaları: bibliyometrik bir çalışma = Applications of artificial intelligence in supply chain: a bibliometric study

Abstract

Yapay Zeka Uygulamalarının Tedarik Zinciri Yönetimine Etkisi: Bibliyometrik Bir Analiz" başlıklı yüksek lisans tezi, yapay zekanın tedarik zincirlerinin verimliliği ve etkinliği üzerindeki dönüştürücü etkisini ele almaktadır. Çalışma, konuyla ilgili bilimsel üretimi değerlendirmek için bibliyometrik analizi bir yöntem olarak benimseyerek, güvenilir akademik kaynaklardan elde edilen verileri incelemiş ve araştırma eğilimlerini, öne çıkan temaları ve araştırmacılar ile kurumlar arasındaki iş birliği ağlarını ortaya koymuştur. Tez, makine öğrenimi ve büyük veri analizi gibi yapay zeka teknolojilerinin, stok yönetimi, talep tahmini ve lojistik süreçlerin iyileştirilmesi gibi alanlardaki yenilikçi stratejilerin geliştirilmesindeki hayati rolünü gözler önüne sermiştir. Araştırma sonuçları, bu alandaki bilimsel çalışmaların son yıllarda kayda değer bir artış gösterdiğini ve küresel ilginin hızla büyüdüğünü ortaya koymaktadır. Tez, yapay zekanın tedarik zinciri yönetiminde etkin kullanımını artırmak için araştırmacılara ve uygulayıcılara önemli içgörüler sunarak, veri odaklı stratejik kararların geliştirilmesine katkı sağlamaktadır.

The master's thesis titled "Impact of Artificial Intelligence Applications on Supply Chain Management: A Bibliometric Analysis" addresses the transformative impact of artificial intelligence on the efficiency and effectiveness of supply chains. The study adopted bibliometric analysis as a method to evaluate scientific production on the subject, examined data obtained from reliable academic sources and revealed research trends, prominent themes, and collaboration networks between researchers and institutions. The thesis revealed the vital role of artificial intelligence technologies such as machine learning and big data analysis in the development of innovative strategies in areas such as inventory management, demand forecasting, and improvement of logistics processes. The research results reveal that scientific studies in this field have increased significantly in recent years and global interest is growing rapidly. The thesis contributes to the development of data-driven strategic decisions by providing important insights to researchers and practitioners to increase the effective use of artificial intelligence in supply chain management.