dc.contributor.advisor |
Yardımcı Doçent Doktor Raşit Köker |
|
dc.date.accessioned |
2021-03-25T11:49:45Z |
|
dc.date.available |
2021-03-25T11:49:45Z |
|
dc.date.issued |
2006 |
|
dc.identifier.citation |
Özbilici, Ahmet. (2006). Türkçe doğal dili anlamada ilişkisel ayrık bilgiler modeli ve uygulaması. (Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi).Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü; Sakarya. |
|
dc.identifier.uri |
https://hdl.handle.net/20.500.12619/81892 |
|
dc.description |
06.03.2018 tarihli ve 30352 sayılı Resmi Gazetede yayımlanan “Yükseköğretim Kanunu İle Bazı Kanun Ve Kanun Hükmünde Kararnamelerde Değişiklik Yapılması Hakkında Kanun” ile 18.06.2018 tarihli “Lisansüstü Tezlerin Elektronik Ortamda Toplanması, Düzenlenmesi ve Erişime Açılmasına İlişkin Yönerge” gereğince tam metin erişime açılmıştır. |
|
dc.description.abstract |
Günümüzde hızla gelişmekte olan yapay zeka konularından birisi de doğal dilişlemedir. Bu konuda teorik pek çok çalışmanın yanı sıra, sınırlı sayıda pratikuygulama mevcuttur. Bu eksikliklerden birini doldurmak amacıyla yazılmış olanÖZBİLİCİ, Türkçe doğal dil ara yüzüne sahip genel bir programdır. Amacımız,akıllı programlar geliştirmektir. Bu amaçla bilgi anlamayı simule eden modelgeliştirilmiştir. Bu modelin anlayabilen, öğrenebilen, mantık kurabilen, sorularacevap verebilen, matematiksel işlem yapabilen bir yapıda olduğu gösterilmiştir. |
|
dc.description.abstract |
The one of the subject progressess on Artificial Intelligence area is ?NaturalLanguage Processing? as well. However there are many theory-based issues presentbut only some of practical applications as case-studies avaliable. It is developed tosatisfy this deficiency on this topic and a program which has a complete-Turkishinterface. Main idea is develop intelligent software. Providing this, such softwareare developed which simulating ?data understanding?. It has been seen as a modelhas capability on understanding, trainable, reasoning, making answers for variousquestions, building and solving mathematical-functions and processess. |
|
dc.format.extent |
X, 100 yaprak ; 30 cm. |
|
dc.language |
Türkçe |
|
dc.language.iso |
tur |
|
dc.publisher |
Sakarya Üniversitesi |
|
dc.rights.uri |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
|
dc.rights.uri |
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
|
dc.subject |
Yapay zeka |
|
dc.subject |
Doğal dil işleme |
|
dc.subject |
Türkçe anlama |
|
dc.subject |
Turing makinesi |
|
dc.title |
Türkçe doğal dili anlamada ilişkisel ayrık bilgiler modeli ve uygulaması |
|
dc.type |
masterThesis |
|
dc.contributor.department |
Sakarya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Anabilim Dalı, Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Bilim Dalı |
|
dc.contributor.author |
Özbilici, Ahmet |
|
dc.relation.publicationcategory |
TEZ |
|