Derin Öğrenme Kullanılarak Seam Carving İle Boyutlandırılmış Görüntülerin Tespiti

Nazarı, Hamidullah

DSpace Home
→
Enstitüler / Institutes
→
Fen Bilimleri Enstitüsü / Instıtute of Scıence and Technology
→
Tez Koleksiyonu
→
2021 Yüksek Lisans Tezleri Koleksiyonu
→
View Item

dc.contributor.advisor	Doçent Doktor Devrim Akgün
dc.date.accessioned	2022-01-28T08:49:11Z
dc.date.available	2022-01-28T08:49:11Z
dc.date.issued	2021
dc.identifier.citation	Nazarı, Hamidullah. (2021). Derin Öğrenme Kullanılarak Seam Carving İle Boyutlandırılmış Görüntülerin Tespiti. (Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Sakarya.
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12619/97218
dc.description	06.03.2018 tarihli ve 30352 sayılı Resmi Gazetede yayımlanan “Yükseköğretim Kanunu İle Bazı Kanun Ve Kanun Hükmünde Kararnamelerde Değişiklik Yapılması Hakkında Kanun” ile 18.06.2018 tarihli “Lisansüstü Tezlerin Elektronik Ortamda Toplanması, Düzenlenmesi ve Erişime Açılmasına İlişkin Yönerge” gereğince tam metin erişime açılmıştır.
dc.description.abstract	İçeriğe duyarlı görüntü yeniden boyutlandırma olarak bilenen seam carving,
dc.description.abstract	görüntünün içeriği koruncak şeklinde, görüntü boyutunu ayarlama yöntemlerinden
dc.format.extent	ix, 61 yaprak : grafik, resim, tablo; 30 cm.
dc.language	Türkçe
dc.language.iso	tur
dc.publisher	Sakarya Üniversitesi
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.uri	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject	İçerik duyarlı boyutlandırma
dc.subject	Seam carving tespiti
dc.subject	Konvolüsyonel sinir ağı
dc.subject	derin öğrenme
dc.title	Derin Öğrenme Kullanılarak Seam Carving İle Boyutlandırılmış Görüntülerin Tespiti
dc.type	masterThesis
dc.contributor.department	Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Anabilim Dalı,
dc.contributor.author	Nazarı, Hamidullah
dc.relation.publicationcategory	TEZ