Açık Akademik Arşiv Sistemi

Araç rotalama probleminin sezgisel bir algoritma ile çözülmesi: Bir boya fabrikasında uygulama

Show simple item record

dc.contributor.advisor Profesör Doktor Harun Reşit Yazğan
dc.date.accessioned 2022-01-28T08:42:03Z
dc.date.available 2022-01-28T08:42:03Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.citation Kılıç, Ecem Nükte. (2020). Araç rotalama probleminin sezgisel bir algoritma ile çözülmesi: Bir boya fabrikasında uygulama. (Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Sakarya.
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/20.500.12619/97012
dc.description 06.03.2018 tarihli ve 30352 sayılı Resmi Gazetede yayımlanan “Yükseköğretim Kanunu İle Bazı Kanun Ve Kanun Hükmünde Kararnamelerde Değişiklik Yapılması Hakkında Kanun” ile 18.06.2018 tarihli “Lisansüstü Tezlerin Elektronik Ortamda Toplanması, Düzenlenmesi ve Erişime Açılmasına İlişkin Yönerge” gereğince tam metin erişime açılmıştır.
dc.description.abstract Talepleri belirli olan müşterilere, depolardaki ürünlerin, standart kapasiteli araçlarla en kısa güzergâhı izleyerek dağıtım yapması problemine "Kapasite kısıtlı araç rotalama problemi (KK ARP)" denir. Bu tez çalışmasında, boya sektöründe faaliyet gösteren şirketin, depolarından yapılan günlük sevkiyatları için en uygun rotanın belirlenmesi problemi çözülmüştür. Amacımız müşteri taleplerini az mesafeli rota ile karşılamaktır. Bu amaçla Clarke ve Wright algoritması ile uyarlanmış Yerel Aramalı 2-opt Sezgisel Algoritma uygulanmıştır. Algoritma sonuçları ile firmanın gerçek sonuçları FRIEDMAN testi ile karşılaştırılmıştır.
dc.description.abstract Keywords: Vehicle Routing Problem, Saving Algorithm, FRIEDMAN Test The Capacity limited vehicle routing problem (CC VRP) is the problem that customers with specific demands, distributing the products in the warehouses by following the shortest route with standard capacity vehicles. In this thesis, the problem of determining the most suitable route for daily shipments from the warehouses of the company operating in the paint industry is solved. Our goal is to meet customer demands with short distance route.To this end, the Clarke and Wright algorithm and a new Local Search 2-opt Heuristic Algorithm, were applied. The results of the algorithm and the real results of the company were compared with the FRIEDMAN test.
dc.format.extent vii, 60 yaprak : grafik, tablo; 30 cm.
dc.language Türkçe
dc.language.iso tur
dc.publisher Sakarya Üniversitesi
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.uri info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject Araç Rotalama Problemi
dc.subject Tasarruf Algoritması
dc.subject FRIEDMAN Testi
dc.title Araç rotalama probleminin sezgisel bir algoritma ile çözülmesi: Bir boya fabrikasında uygulama
dc.type masterThesis
dc.contributor.department Sakarya Üniversitesi Sakarya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı
dc.contributor.author Kılıç, Ecem Nükte
dc.relation.publicationcategory TEZ


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Except where otherwise noted, this item's license is described as http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/