ÖZET Bu çalışmada, tahmini bir yükleme modelini oluşturmak için üretim programlamasında yapay sinir ağları kullanılmıştır. Yapay sinir ağı eğitiminde, tipik yük eğrilerini kullanır ve paylaşım programım uygun hale getiririz. Bu bilgi, veritabanında model uyumu bir paylaşım proglama ünitesi sağlamada kullanışlı olacaktır. Her ne kadar çözüm yapay sinir ağları tarafından sunulsada, bütün bir programlama periyodu için mümkün olmayabilir. Bu öncelikle, ekonomik çalışma için en uygun bir çözüm aramada uygulanabilir bir alternatif sağlayacaktr. VI
UNIT COMMITMENT BY NEURAL NETWORKS Keywords : Neural Network, Unit Commitment, Generation Scheduling In this study, artificial neural networks are used in the generation scheduling to supply a forecasted load pattern. In training an artificial neural network, we use typical load load curves and its corresponding commitment schedule. This information will be available for pattern matching to obtain a unit commitment schedule from the database. Though the solution presented by an artificial neural network may not be feasible for the entire scheduling period, it will be a proper initial solution for optimization, and will provide a viable alternative for seeking an optimal solution to the generation scheduling problem. Vll
