Yapay sinir ağları ile membran proses verimine etki eden parametrelerin analizi

Eren, Beytullah

DSpace Home
→
Enstitüler / Institutes
→
Fen Bilimleri Enstitüsü / Instıtute of Scıence and Technology
→
Tez Koleksiyonu
→
Yüksek Lisans Tezleri Koleksiyonu
→
View Item

dc.contributor.advisor	Profesör Doktor Recep İleri
dc.date.accessioned	2021-03-25T11:49:48Z
dc.date.available	2021-03-25T11:49:48Z
dc.date.issued	2006
dc.identifier.citation	Eren, Beytullah . (2006). Yapay sinir ağları ile membran proses verimine etki eden parametrelerin analizi. (Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi).Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü; Sakarya.
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12619/81914
dc.description	06.03.2018 tarihli ve 30352 sayılı Resmi Gazetede yayımlanan “Yükseköğretim Kanunu İle Bazı Kanun Ve Kanun Hükmünde Kararnamelerde Değişiklik Yapılması Hakkında Kanun” ile 18.06.2018 tarihli “Lisansüstü Tezlerin Elektronik Ortamda Toplanması, Düzenlenmesi ve Erişime Açılmasına İlişkin Yönerge” gereğince tam metin erişime açılmıştır.
dc.description.abstract	Membran prosesler atıksuların ileri arıtılması ve geri kazanılması için son yıllardauygulaması hızla artan teknolojilerdendir.Bu tez çalışmasında amaç, membran prosesi veriminin belirlenmesi ve Yapay SinirAğları (YSA) ile verime etki eden parametrelerin analiz edilmesidir. Bu amaçlaöncelikle, literatürdeki membran prosesi veriminin belirlenmesinde kullanılmış olanmatematiksel modeller araştırılmıştır. Literatürden toplanan 216 adet deneysel veriyikullanarak YSA eğitildi ve test edildi. YSA çok sayıda işlem elemanı ve bağlantıdanoluşan paralel dağıtılmış bir bilgi işleme sistemidir. YSA'nın eşsizliği, onun deneyselverilerin girdi ve çıktıları arasındaki ilişkiyi hiçbir önerme ve varsayıma gereksinimduymaksızın öğrenmesi ve genelleme yapmasında yatmaktadır. YSA'dan elde edilenteorik sonuçlar, deney ve model sonuçları ile karşılaştırılmıştır. Karşılaştırmasonuçlarına göre, MATLAB tabanlı geliştirilmiş YSA algoritması membran prosesiverimin belirlenmesinde alternatif bir metot olabilir.
dc.description.abstract	Membrane processes are recently new technology for advanced wastewater treatmentand recycling.The main purpose of this study, it has been determined efficiency of membraneprocess and analysıs of parameters influenced effıciency using artifıcial neuralnetwork (ANN). Firstly for this purpose, mathematical models used in order todetermine the efficiency of membrane process have been investigated. ANN istrained and tested using 216 experimental data which are collected from literature.ANN is parallel distributed information-processing system with a large number ofneurons and connections. The uniqueness of ANN lies its ability to learn andgenerate interrelationships between the input and output of experimental data withoutrequiring any postulates and assumptions. Obtained theoretical results from ANNwere compared with experimental data and model results. Based on the results,algorithm of ANN developed from MATLAB can be an alternetive method to predictthe efficiency of membrane process.
dc.format.extent	XII, 90 yaprak ; 30 cm.
dc.language	Türkçe
dc.language.iso	tur
dc.publisher	Sakarya Üniversitesi
dc.rights.uri	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subject	Membran proses
dc.subject	Verim
dc.subject	Parametre
dc.subject	yapay sinir ağları
dc.title	Yapay sinir ağları ile membran proses verimine etki eden parametrelerin analizi
dc.type	masterThesis
dc.contributor.department	Sakarya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Çevre Mühendisliği Anabilim Dalı, Çevre Mühendisliği Bilim Dalı
dc.contributor.author	Eren, Beytullah
dc.relation.publicationcategory	TEZ