Biyobilişimde örüntü tanıma yöntemlerinin incelenmesi ve örnek uygulama

Alan, Sedat

DSpace Home
→
Enstitüler / Institutes
→
Fen Bilimleri Enstitüsü / Instıtute of Scıence and Technology
→
Tez Koleksiyonu
→
Yüksek Lisans Tezleri Koleksiyonu
→
View Item

dc.contributor.advisor	Yardımcı Doçent Doktor Nilüfer Yurtay
dc.date.accessioned	2021-03-24T08:57:37Z
dc.date.available	2021-03-24T08:57:37Z
dc.date.issued	2009
dc.identifier.citation	Alan, Sedat. (2009). Biyobilişimde örüntü tanıma yöntemlerinin incelenmesi ve örnek uygulama. (Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi).Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü; Sakarya.
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12619/80973
dc.description	06.03.2018 tarihli ve 30352 sayılı Resmi Gazetede yayımlanan “Yükseköğretim Kanunu İle Bazı Kanun Ve Kanun Hükmünde Kararnamelerde Değişiklik Yapılması Hakkında Kanun” ile 18.06.2018 tarihli “Lisansüstü Tezlerin Elektronik Ortamda Toplanması, Düzenlenmesi ve Erişime Açılmasına İlişkin Yönerge” gereğince tam metin erişime açılmıştır.
dc.description.abstract	Bu tez çalışmasında moleküler biyoloji ve bilgisayar bilimlerinin birleşmesi ile ortaya çıkan biyobilişim, örüntü tanıma ve moleküler biyoloji alanlarında bilgiler verilmiştir.Biyobilişimde örüntü tanıma algoritmaları anlatılmış, algoritmaların kullanım alanlarıyla ilgili bilgiler verilmiş, örneklerle açıklanmaya çalışılmıştır.Sonuç bölümünde biyobilişim ve geleceği ile bazı öngörülerde bulunulmuş ve yapılan araştırmalar sonucunda ortaya çıkacak yeni bilgiler ışığında insanlığa faydalarından bahsedilmiştir.Anahtar Kelimeler : Biyobilişim, Örüntü Tanıma, Moleküler biyoloji, Örüntü Tanıma Algoritmaları, DNA
dc.description.abstract	This thesis contains information about pattern recognition, molecular biology and bioenformatics which is a combination of molecular biology and computer science.Pattern recognition algorityms of bioenformatics are explained. The areas that they are used are described with examples.In the conlcusion part some predictions are made about the future of bioenformatics and the benefits that will occur as a result of new information which will be achieved by ongoing research projectsKeywords : bioenformatics, pattern recognition, molecular biology, pattern recognition algorityms, dna
dc.format.extent	VII, 44 yaprak : resim, tablo ; 30 cm.
dc.language	Türkçe
dc.language.iso	tur
dc.publisher	Sakarya Üniversitesi
dc.rights.uri	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subject	Biyobilişim
dc.subject	Örüntü tanıma
dc.subject	Moleküler biyoloji
dc.subject	Örüntü tanıma algoritmaları
dc.title	Biyobilişimde örüntü tanıma yöntemlerinin incelenmesi ve örnek uygulama
dc.type	masterThesis
dc.contributor.department	Sakarya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Anabilim Dalı, Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Bilim Dalı
dc.contributor.author	Alan, Sedat
dc.relation.publicationcategory	TEZ