Açık Akademik Arşiv Sistemi

Genetik algoritmalar ile ders programı yerleştirilmesi

Show simple item record

dc.contributor.advisor Yardımcı Doçent Doktor Nejat Yumuşak
dc.date.accessioned 2021-03-24T06:35:52Z
dc.date.available 2021-03-24T06:35:52Z
dc.date.issued 2005
dc.identifier.citation Eski, Hüseyin. (2005). Genetik algoritmalar ile ders programı yerleştirilmesi. (Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi).Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü; Sakarya.
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/20.500.12619/80830
dc.description Bu tezin, veri tabanı üzerinden yayınlanma izni bulunmamaktadır.
dc.description.abstract ÖZET Anahtar Kelimeler: Genetik Algoritmalar, Üniversite Ders Çizelgeleme. Genetik Algoritmalar, bilgisayar ortamında oluşan evrim şeklidir. Genetik Algoritmalar ile oluşturulan seleksiyon, doğal topluluklara benzer olarak bilgisayar ortamında depolanan kromozomlar üzerinde icra edilmektedir. Evrim teorisi, biyolojik sistemleri doğal seleksiyon işleminin devamlı üretimi olarak tanımlanmaktadır. Buna benzer olarak, Genetik Algoritmalar el ile yapıldığında çok uzun süren hesaplamalar sonunda sonuca ulaşılır. Ancak bilgisayar üzerinde oluşturulan evrimsel modelle mühendislik problemlerinin çözümüne çok daha etkin ve kısa sürede ulaşılabilir. Bu çalışmada normal yöntemlerle çözülmesi zaman alan ve problemlerle karşılaşılan Ders Programı Yerleştirilmesi Probleminin Genetik Algoritmalar ile çözümü incelenmiştir.
dc.description.abstract SOLVING TIMETABLING WITH GENETIC ALGORITHM SUMMARY Keywords: Genetic Algorithm, University Timetabling. Genetic algorithms are a kind of evolution in computers. Selection with genetic algorithms is performed on chromosomes stored on computers similar to natural community. Evolution theory defines biological systems as continuous production of natural selection. Similarly, if general algorithms are performed manually, result can be reached after very long calculations. But with an evolutionary model formed on computer, engineering problems can be solved more efficiently and in much shorter time. In this study, timetabling problem which takes a lot of time and very difficult to solve correctly has been examined. XI
dc.format.extent XV, 71 yaprak : şekil ; 30 cm.
dc.language Türkçe
dc.language.iso tur
dc.publisher Sakarya Üniversitesi
dc.rights.uri info:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.subject Genetik algoritmalar
dc.subject Üniversite ders çizelgesi
dc.title Genetik algoritmalar ile ders programı yerleştirilmesi
dc.type masterThesis
dc.contributor.department Sakarya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Anabilim Dalı, Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Bilim Dalı
dc.contributor.author Eski, Hüseyin
dc.relation.publicationcategory TEZ


Files in this item

Files Size Format View

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record