Gezgin nokta yaklaşımı ile otomatik parmakizi tanıma

Abstract

ÖZET Anahtar Kelimeler: Parmakizi, parmakizi tanıma, örüntü tanıma Otomatik kimlik saptama yöntemlerinde yaygın olarak kullanılan biyometrik yöntemlerden parmakizi tabanlı eşleme sistemleri bu tezin kapsamını oluşturmaktadır. Klasik kimlik sorgulama sistemleri günümüzün elektronik işlemlerinin güvenlik gereksinimini karşılayamadığından yeni yöntemler için fiziksel özelliklere dayanma zorunluluğu doğmuştur. Parmak izleri bu özelliklerin başında gelir. Bir parmakizinde tepe ve vadi çizgileri olarak nitelendirilen tanımlayıcı özellikler bulunur. Parmak izleri üzerinde yapılan çalışmalar tepe ve vadi çizgilerinin, tepe, uç ve çatal noktalan gibi eşleme sürecine giriş oluşturacak özellikler gösterdiğini ortaya koymuştur. Bu özellikler parmakizi öznitelikleri olarak adlandırılır. Bir parmakizinin bir veri tabanında yer alan parmak izleri ile eşlenmesi ele alman parmakizi görüntülerinden çıkarılan özniteliklerin karşılaştırılması esasına dayanır. Süreç; parmak izlerinin örtüştürülmesi, özniteliklerin eşlenmesi ve eşleme skorunun hesaplanması aşamalarını içerir. Bu yaklaşımı kullanan öznitelik tabanlı bir parmakizi eşleme yöntemi bu tezde tanıtılmaktadır. İkinci bölümde "Büyük parmakizi veritabanlan için gerçek zamanlı eşleme sistemi" adı altında otomatik parmakizi eşleme yöntemi ve öznitelik tabanlı yaklaşım ele alınmaktadır. Üçüncü bölümde, incelenen bu çalışmada saptanan problemlerin çözümüne yönelik, yüksek hassasiyette doğru bir eşleme işlemi gerçekleştirmek amacıyla geliştirilen "gezgin nokta yaklaşımı ile otomatik parmakizi eşleme yöntemi" tanıtılmaktadır. Bu yöntemde öznitelik tabanlı olup, parmakizi görüntülerinin örtüştürülmesi ve öznitelik çiftlerinin eşleştirilmesi aşamalarında farklı ve özgün bir yol izlemektedir. Geliştirilen bu yöntemin başarımı ve uygulama sonuçlan, yine üçüncü bölümün sonuçlar kısmında değerlendirilmektedir. ıx

AUTOMATIC FINGERPRINT MATCHING BY USING TRAVELING POINT APPROACH Keywords: Fingerprint, fingerprint recognition, pattern recognition Contemporary automated biometric sysytems consist of complex software and hardware designed to identify an individual or to verify his identity using meansurements of human body. The systems are based upon fundamental biometric features that are typically time invarriant and unique. The features may be derived from fingerprints, faces, irises, retinas a speaker' s voice and perhaps a variety of other characteristics. Fingerprint-based identification is the most popular biometric technique used in automatic personal identification. Law enforcement agencies use it routinely for criminal identification. New, it is also being used in several other applications such as access control for high security installations, credit card usage verifications and employee identification. In the early twentieth century, finger print identification was formaly accepted as a valid personel identification method by law enforcement agencies and became a standart routine in forensics. Fingerprint identification agencies were set worldwide and criminal fingerprint databases were established. The automatic fingerprint matching method presented in Section 2 has some problems. Because of these problems encountered in practice a new minutiae basedmethod is develped. This new method uses a different approach in fingerprint registration and matching stages, hi section 3, this new automatic fingerprint matching method that uses 'traveling point approach' is described. İn this points of the current database, fingerprint image. That means, at each processing step a minutiae point in the query point set and minutiae point in the current database fingerprint are overlapped. For every overlapped minutiae pair, transformations are obtained. These transformations are applied to other points in the minutiae set of the query fingerprint. After pairing the matching score of the current transformation is calculated. This score is used for deciding the degree of match.