Tekstil ürünlerinin kesim noktalarının kabarcık analizi yöntemi kullanılarak belirlenmesi

Abstract

ÖZET Anahtar kelimeler : Kabarcık Analizi, Blob Anaylsis, OpenCV, IPL, Canny, Threshold, Eşikleme, Kenar Tanıma Bu çalışmada tekstil ürünlerini üzerindeki desen sınırlarının ve kesim bölgesinin bulacak bir algoritma anlatılmıştır. Tekstil ürünlerinin bir çoğunda özellikle perde ve dantellerde ürünlerin makinelerden işlene bilmesi için kenarlarında fazlalıklar bulunur. Ürün sonlandırılana kadar bu fazlalıklar kullanılır fakat paketleme aşamasından önce kesilip atılması gerekir. Diğer bir kesim sebebi ise bantlı ürünlerdeki bantları ayırmaktır. Bu kesim işlemleri çoğunlukla insan gücü ile yapılmaktadır. Bu işlem makineler tarafından daha ucuz ve hatasız olarak yapılabilir. Kabarcık Analizi yöntemi ve OpenCV kütüphanesi kullanılarak kesim bölgesine ait noktaların tespit edilmesi anlatılmıştır. Ürünler üzerinde çok fazla sayıda kenar bulunduğundan kenar bulma yöntemleri tek başına sağlıklı çalışmamakta, Kabarcık Analizi yönteminin kullandığı gibi renk benzerliklerinden de faydalanmak gerekmektedir. Bu şekilde elde edilen iki boyutlu noktalar (koordinatlar) kolaylıkla bir kesim makinesine parametre olabilecektir. vuı

FINDING CUTTING POINTS OF TEXTILE PRODUCTS USING BLOB ANALYSIS METHOD SUMMARY Keywords: Blob Analysis, OpenCV, IPL, Canny, Threshold, Convolution, Edge Detection This study includes a cutting point finding algorithm on textile products. Most of the textile product especially laces and curtains have spare part on bottom of the product. This spare part is used for set product up to machines. Until product finalizing, this part is used, but before packing operation, it must be cutten. Another cutting reason is separate laces. Laces lay down in a product on series called bands. One product can obtains more than one lace. Before packing, these laces must be separated. This operation mostly done with human force but machines can do this operation with less error and cheaper. This study explains a method of finding cutting points of this spare part by Blob Analysis. Because of the structure of the textile products, they have many edges. Only edge detection algorithms will not work regularly on these products. Using color matching like Blob Analysis method will be useful. This study explains how can we use Blob Analysis method with OpenCV library to find cutting points. As a result we will get cutting point coordinates that can be input of a cutting machine. IX