Anahtar kelimeler: Görüntü Erişimi, İçerik Tabanlı Görüntü Erişimi, Görüntü Doku Öznitelikleri, Görüntü Renk Öznitelikleri, Öklid Mesafesi Son yıllarda bilişim dünyasının hızla gelişmesine paralel olarak elde edilen, arşivlenen ve veritabanında saklanan görsel içeriklerin boyutu artmış ve bu içeriklere gerektiğinde ulaşmak büyük önem kazanmıştır. Yüksek boyutta depolama ihtiyaçlarının da karşılanmasıyla görsel içerikler yaşantımızda daha fazla yer almış, bu içeriklere bireysel ve kurumsal anlamda erişimi mümkün hale getirme fikri doğmuştur. Sayıları çok büyük boyutlara ulaşan görsel içeriklerin saklanması ve gerektiğinde bunlara erişmek bilişim dünyası açısından önemli bir problemdir. Bu probleme çözüm sunmak için içerik tabanlı görüntü erişim sistemleri geliştirilmiştir. Görüntü erişim sistemlerinin amacı, görüntülere ait görsel içerikler çıkarıp elde edilen bu görsel içerikleri kullanarak sorgu görüntüsüne en benzer görüntüleri elde etmektir. Günümüzde bu amaç doğrultusunda geliştirilen uygulamalara örnek olarak IBM Almaden Araştırma Merkezi'nin geliştirdiği
Key Words: Image Retrieval, Content-Based Image Retrieval, Image Texture Features, Image Color Features, Euclidean Distance In recent years, the rapid development of the IT industry has increased the size of the visual content archived and stored in the database, and also access this content has gained importance. Since high-sized storage needs are met in the visual content, the idea of making possible to access individual and institutional sense was born. Reaching very large number of images, content storage and access to them as needed is a real problem in the world of IT. Content-based image retrieval systems have been developed to offer a solution to the problem. Image retrieval systems aim to create visual content of the images, and to achieve similar images by using these visual contents of the query image. Today, examples of applications developed for this purpose are,
