Melen Nehri ve kollarında bentik makroinvertebratlar ile kimyasal parametreler arasındaki ilişkinin modellenmesi

Abstract

ÖZET: Büyük Melen Nehri, Bentik Makroinvertebratlar, Biyotik İndeksler, Modelleme, Yapay Sinir Ağları Bu çalışmada Büyük Melen Nehri ve kollarında 11 noktada Ekim 2000-Eylül 2001 tarihleri arasında her ay bentik makroinvertebrat ve su örnekleri alınmıştır. Alınan bentik makroinvertebrat örnekleri teşhis edildikten sonra Trent Biyotik İndeks (TBI), Biological Monitoring Working Party Score System (BMWP), Belçika Biyotik İndeksi (BBI), Average Score Per Taxon (ASPT), Simpson İndeksi, Margaief İndeksi, Shannon ve Weaver İndeksi' ne göre değerlendirilmiş ve kalite sınıfları belirlenmiştir. Alınan su örneklerinin belirlenen fiziksel, kimyasal ve bakteriyolojik parametreleri de S.K.K.Y. "Kıta İçi Su Kaynakları Kalite Kriterleri" ve "Avrupa Topluluğu Üye Devletlerde İçme Suyu Elde Edilmesi Amaçlanan Yerüstü Sularında Aranan Kalite Standartları" na göre değerlendirilip kalite sınıflarına ayrılmıştır. Daha sonra biyotik indeks kalite sınıfları ile fiziksel, kimyasal ve bakteriyolojik parametrelerin kalite sınıfları arasındaki uyum araştırılmıştır. Çalışmada belirlenen 1 1 örnekleme noktasından alınan bentik makroinvertebrat örnekleri ve KOİ, BOİ, NO2-N, NO3-N, PO4-P, Fenol parametrelerinin değerleri kullanılarak Çoklu Regresyon ve Lojistik Regresyon Çözümlemesi ile modelleme yapılmıştır. Ayrıca Yapay Sinir Ağları (YSA) ile aynı kimyasal parametrelerin değerleri tahmin edilmiştir.

MODELLING OF RELATION BETWEEN BENTHIC MACROINVERTEBRATES AND CHEMICAL PARAMETERS IN MELEN RIVER AND TURBH ARIES SUMMARY Keywords: Big Melen River, Benthic Macroinvertebrates, Biotic Indices, Modeling, Artificial Neural Networks In this study, the sampling was achieved by taking water samples and bentic macroinvertebrates samples in Big Melen River and its turbitaries in 1 1 points every month between October 2000-September 2001. After taken samples of benthic macroinvertebrates were identified, their water quality classes were determined according to Trent Biotic Index (TBI), Biological Monitoring Working Party Score (BMWP), Belgian Biotic Index (BBI), Average Score Per Taxon (AS?T), Simpson Index, Margalef Index, Shannon and Weaver Index. Physical, chemical and bacteriological parameters of taken samples of water was parted quality classes according to Water Pollution Control Regularions of Turkey and 75/440/EEC. Then adaptation between biotic indices quality classes and quality classes of physical, chemical and bacteriological parameters was researched. Furthermore, using values of COD, BOD, NO2-N, NO3-N, PO4-P, Phenol parameters and samples of benthic makroinvertebrates taken from 1 1 points was designed model with Multivariate Regression Analysis and Logistics Regression Analysis. The values of chemical parameters that is the same with artificial neural networks were estimated. XVIII