Hibrit Newton Raphson yöntemi ile güç sistemlerinde frekans kestirimi

Abstract

Bu çalımada, bozulmaya uramı, güç sistemi sinyallerinin temel frekanslarını tahmini için bir hibrit model gelitirilmitir. Bu modelin gelitirilmesinde Eri Uydurma Yöntemi ve Sıfır Geçi Yöntemi, Newton-Raphson yöntemi ile birlikte kullanılmıtır. Hibrit Newton-Raphson yöntemi ilk olarak sıfır geçi yönteminden, sıfır geçi noktalarını ve eri uydurma yönteminden, erinin fonksiyonunu alarak frekans tahmini yapmaktadır. Bu yeni oluturulan model ile güç sistemlerinde oluan bozulmaya uramı sinyallerin verilerini bilgisayar ortamında analizini yapmak hedeflenmitir. Yeni gelitirilmi olan bu modelin sonuçları sıfır geçi ve eri uydurma yöntemi ile karılatırıldıında önemli ölçüde iyiletirmelerin gerçekletii görülmütür. Ayrıca ebekelerde rastlanan ve üstsel ifadeler ile ifade edilen iaretlerin frekans kestirimi yapılmıtır. Üstsel ifadeler ile gösterilen iaretlerin frekansının kestiriminde Prony yöntemi kullanılmıtır. Son olarak Faz kilitlemeli devresi ile verilerin direk analizi yapılmı ve iarete ait frekans kestirimi yapılmıtır. Bu uygulamalara ait frekans kestirim sonuçlarının tatmin edici düzeyde olduu uygulamalar sonucunda gözlemlenmitir.

In this study, a new hybrid model is developed for estimation of fundamental and harmonic frequencies in distorted power system signals. The designed model utilizes primarily the Newton-Raphson method, but in combination with zero crossing and curve fitting techniques. The model takes the starting point for iterations from the zero crossing and make use of the signal function from the curve fitting. The new model is tested for a distorted signal commonly encountered in power systems in simulation environment on computer. The results, which are provided in detail in the body of the text, show significant improvements in the accuracy of estimated frequencies when compared with both zero crossing and curve fitting methods if applied by themselves. Also, found in networks and frequency estimation of signals were expressed by exponential expressions. Prony method was used to estimate the frequency of signals indicated by the exponential expressions. Finally, the PLL by performing , a direct analysis of the data was made and the mark of the frequency estimation. Satisfactory estimation results of the frequency of these applications has been observed as a result of the applications.