ÇOK DEĞİŞKENLİ ÜRETİM PLANLAMA KARARLARINDA BİLİŞİM TEKNOLOJİSİ_x000D_ UYGULAMALARI

Abstract

Bir işletmenin neyi, ne kadar üreteceğine karar vermesi için satış tahminleri, üretim kapasitesi, tedarik süreleri,_x000D_ maliyetler, satış fiyatları gibi pek çok faktör göz önünde bulundurulmaktadır. Bu kadar çok değişkenin etki_x000D_ ettiği üretim planlama kararları için firma yöneticilerinin ne ölçüde bilgi işleme sistemlerinden faydalandığı ve_x000D_ hangi işletme fonksiyonlarına göre üretim planlama kararlarını verdiğini tespit etmek bu çalışmanın amacıdır._x000D_ Çalışmada çoğu otomotiv, metal işleme ve makine sektörlerinde faaliyet gösteren 50 firmada üretim_x000D_ planlaması üzerine çalışan yöneticilere anket yapılmış ve yapılan anketler SPSS ortamında değerlendirilmiştir._x000D_ Çalışmada, şirketlerde üretim planlamasında kullanılan öneri sistemleri araştırılmış ve şirketlerin büyük_x000D_ çoğunluğunda Kurumsal Kaynak Planlama (KKP) sistemi bulunmasına rağmen sadece yarısında bir öneri_x000D_ sistemi olduğu görülmüştür. Diğer bir deyişle, Malzeme İhtiyaç Planlaması (MİP) ile KKP arasındaki bir aşama_x000D_ olarak kabul edilen kapalı çevrim MİP’i sağlayacak bir Karar Destek Sistemi (KDS), şirketlerde KKP bulunduğu_x000D_ söylenmesine rağmen, bu şirketlerin yarısında bulunmamakta veya kullanılmamaktadır. Çalışmada, ayrıca_x000D_ üretim planlama için KDS’ye sahip işletmelerde KDS’nin entegre olduğu KKP modülleri incelenerek_x000D_ işletmelerde üretim planlama karar mekanizmalarında nelerin daha önemli görüldüğünün ve bilişim_x000D_ sistemlerinin kullanım seviyesinin analizi yapılmaya çalışılmıştır.

Many factors such as sales forecasts, production capacity, lead times, cost and sales prices are taken into_x000D_ account in order to decide what and how many products an enterprise should produce. Since many other_x000D_ variables affect production planning decisions, the purpose of this study is to determine how company_x000D_ managers benefit from information management systems and determine production planning decisions_x000D_ based on business functions. Hence in this study, surveys are administered and data was collected from_x000D_ managers, responsible of production planning, in 50 companies working in largely automotive, metal_x000D_ processing and machinery industuries. The surveys are analyzed by SPSS software. In the study, companies,_x000D_ utilizing decision support systems used in their production planning systems are investigated and it has been_x000D_ found that although the majority of the companies have an Enterprise Resource Planning (ERP) system, only_x000D_ half of them have a decision support system utilized in their production planning. In other words, Decision_x000D_ Support System (DSS) providing closed loop MRP solutions and providing a phase between the Material_x000D_ Requirement Planning (MRP) and the ERP did not exist in half of our sample firms, yet the firms still argue to_x000D_ have an ERP. In addition, ERP modules with integrated production planning, DSSs were investigated. Thus, we_x000D_ tried to determine which modules were considered more important in the decisions made for production_x000D_ planning and to what extent information systems are utilized.