Mühendislikte yapay zeka ve uygulamaları

dc.contributor.editor	Torkul, Orhan.
dc.contributor.editor	Gülseçen, Sevinç.
dc.contributor.editor	Uyaroğlu, Yılmaz.
dc.contributor.editor	Çağıl, Gültekin.
dc.contributor.editor	Uçar, Muhammed Kürşad.
dc.date.accessioned	2021-01-12T11:09:15Z
dc.date.available	2021-01-12T11:09:15Z
dc.date.issued	2017
dc.identifier.citation	Torkul, Orhan.,Gülseçen, Sevinç., Uyaroğlu, Yılmaz., Çağıl, Gültekin., Uçar, Muhammed Kürşad. (Ed.)(2017). Mühendislikte yapay zeka ve uygulamaları. Sakarya : Sakarya Üniversitesi	en_US
dc.identifier.isbn	978-605-4735-98-3
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12619/76081
dc.description.sponsorship	İstanbul Üniversitesi	en_US
dc.description.tableofcontents	1 Yapay Zeka . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 1.1 Giriş 11 1.2 Tanım 12 1.3 Yapay Zekanın Amaçları 14 1.4 Yapay Zekanın Tarihçesi 15 1.5 Yapay Zekanın Ara¸stırma Alanları 18 1.5.1 Oyunlar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 1.5.2 Otomatik Teorem ˙Ispatlama . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 1.5.3 Do˘gal Dil˙I¸sleme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 1.5.4 Görüntü˙I¸sleme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 1.5.5 Robotik . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 1.5.6 Bilgi Tabanlı Sistemler . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 1.5.7 Makina Ö˘grenmesi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 1.5.8 Makina Bulu¸sları ve Veri Madencili˘gi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 1.5.9 Bilimsel Bulu¸sların Modellenmesi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 1.5.10 Bilimsel Ara¸stırma Yardımcıları . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 1.6 Sonuç 21 1.7 Kaynakça 22 1.8 Yazar Hakkında 23 2 Güvenlik Öncelikli Zeki Sistemler . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 2.1 Giri¸s 25 2.2 Büyük Ölçekli Güvenli˘gin Öncelikli Oldu˘gu Sistemler 26 2.3 Gömülü Zeki Gerçek-Zamanlı Sistemler (Embedded Intelligent Real-Time Systems-EIRTS) 27 2.3.1 Gömülü Sistemler . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.3.2 Gerçek-Zamanlı Sistemler . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 2.3.3 Zeki Sistemler . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 2.4 Gömülü Zeki Gerçek-Zamanlı Sistemlerin Karma¸sıklı˘gı 30 2.4.1 Mimariye dayalı/Yapısal Karma¸sıklık . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 2.4.2 Veri i¸sleme/Mantıksal çıkarım/Fonksiyonel Karma¸sıklık . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 2.4.3 Kullanıcı Arayüzü Karma¸sıklı˘gı . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 2.4.4 Karar destek/Anlam Karma¸sıklı˘gı . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 2.5 Gömülü Zeki Gerçek-Zamanlı Sistemlerin Tasarımı 31 2.5.1 Yazılım Güvenli˘gi ve Güvenli Sistem Tasarımı . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 2.6 Gelecekte Gömülü Sistemler 33 2.6.1 Gömülü Sistemlerin Gelece˘gi ve "Systems of Systems" (SoS) Yakla¸sımı . . . . . . . . 33 2.6.2 SoS ve Karma¸sıklık . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 2.7 Gelecekteki Gömülü Sistemlerde Ön Plana Çıkan Kritik Konular 37 2.8 Kaynakça 38 2.9 Yazarlar Hakkında 40 3 Bulanık Mantık ve Matlab Uygulamaları . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 3.1 Giri¸s 41 3.2 Çama¸sır Makinesi Yıkama Devri Kontrolünün Bulanık Modeli ve Matlab Uygulaması 45 3.3 Kaynakça 50 3.4 Yazar Hakkında 51 4 Makine Ö˘grenmesi Kütüphaneleri . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 4.1 Giri¸s 53 4.2 Açık Kaynak Nedir? 53 4.3 Açık Kaynaklı Yazılımların Lisanslanma Yöntemleri Nelerdir ? 54 4.4 Python Nedir? 55 4.5 Makine Ö˘grenmesi Nedir? 55 4.5.1 Denetimli Ö˘grenme Nedir? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 4.5.2 Denetimsiz Ö˘grenme Nedir? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 4.6 Makine Ö˘grenmesi Kütüphaneleri Nelerdir? 58 4.6.1 Klasik makine ö˘grenmesi kütüphaneleri . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 4.6.2 Derin ö˘grenme kütüphaneleri . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 4.7 Yardımcı Kütüphaneler 61 4.7.1 Fuel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 4.7.2 Skdata . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 4.7.3 EIPY . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 4.8 Sonuç 62 4.9 Kaynakça 62 4.10 Yazarlar Hakkında 64 5 Python ile Görüntü˙I¸sleme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 5.1 Giri¸s 65 5.1.1 Temel Tanımlar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 5.2 Python ile Görüntü˙I¸sleme 67 5.3 Benzerlik Algoritmaları ile Rakam Tanıma 68 5.3.1 Veri Kümesi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 5.3.2 Benzerlik ve uzaklık Ölçüleri . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 5.3.3 Uygulama . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 5.4 Sonuç 72 5.5 Kaynakça 76 5.6 Ekler 77 5.7 Yazar Hakkında 79 6 Akıllı Binalar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81 6.1 Giri¸s 81 6.2 Akıllı Bina Sistemleri 82 6.3 Yapay zekaya sahip evler 83 6.4 Akıllı Binalarda Entegrasyon 84 6.5 Akıllı Binalarda Enerji Etkin Tasarımın Sa˘glanması 85 6.5.1 Akıllı Ev Otomasyon Uygulamaları . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 6.5.2 Akıllı Ev Otomasyon Sisteminin Avantajları ve Dezavantajları . . . . . . . . . . . . . . . . 86 6.5.3 Akıllı Ev Otomasyonun Sisteminde Yapılabilecek Kontroller . . . . . . . . . . . . . . . . . 87 6.6 Sonuç 87 6.7 Kaynakça 88 6.8 Yazar Hakkında 88 7 Genetik Algoritmalar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89 7.1 Giri¸s 89 7.2 Genetik Algoritmalara Genel Bakı¸s 90 7.3 Genotip ve Fenotip 90 7.4 Genetik Operatörler 92 7.4.1 Seçilim Operatörü . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92 7.4.2 Çaprazlama Operatörü . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93 7.4.3 Mutasyon Operatörü . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94 7.5 Amaç Fonksiyonu 95 7.6 Uygulamalar 96 7.6.1 Basit Bir Uygulama . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97 7.6.2 ˙Ikili Kodlama ile Optimizasyon . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99 7.6.3 Gerçek Sayılı Kodlama ile Optimizasyon . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101 7.6.4 Permütasyon Kodlama ile Optimizasyon . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103 7.7 Kaynakca 107 8 Dengesiz Veri Setlerinde Sınıflandırma . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109 8.1 Giri¸s 109 8.2 Makine Ö˘grenmesi 110 8.3 Sınıflandırma 113 8.4 Dengesiz Veri Setleri 114 8.4.1 Undersampling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 8.4.2 Oversampling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 8.4.3 Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117 8.5 Yapay Sinir A˘gları 117 8.6 Yapay Sinir A˘gları ˙Ile Diyabet Hastalı˘gı Te¸shisi Uygulaması 119 8.6.1 Dengesiz Veri Seti ile Problemin Çözümü . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 121 8.6.2 Undersampling Yöntemi ˙Ile Problemin Çözümü . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123 8.6.3 Oversampling Yöntemi ile Problemin Çözümü . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124 8.7 SMOTE Yöntemi ile Problemin Çözümü 124 8.8 Tartı¸sma ve Sonuçlar 126 8.9 Kaynakça 130 8.10 Yazarlar Hakkında 131 9 Görüntü˙I ¸sleme A˘gırlık Tespiti . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133 9.1 Giri¸s 133 9.2 Amaç ve Yöntem 134 9.3 Paletler ve Resimler Hakkında Genel Bilgi 134 9.4 Kullanılan Yöntem ve Algoritma 135 9.4.1 Birinci Adım . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135 9.4.2 ˙Ikinci Adım . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135 9 9.4.3 Üçüncü Adım . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135 9.5 Örnek Üzerinde Algoritmanın Gösterimi 136 9.6 Sonuç 138 9.7 Kaynakça 139 9.8 Yazarlar Hakkında 140 10 Kaba Kümeleme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141 10.1 Giri¸s 141 10.2 Literatür Taraması 142 10.3 Kaba Kümeler 142 10.3.1 Bilgi Sistemi ve Karar Tablosu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144 10.3.2 E¸sde˘gerlik (Denklik) Farkındalık ˙Ili¸skisinin Belirlenmesi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145 10.3.3 Yakla¸sık Kümeleme Yakla¸sımı . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146 10.3.4 ˙Indirgemeler ve Çekirdek Kavramı . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148 10.3.5 Kaba Üyelik . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151 10.3.6 Öznitelik Ba˘gımlılı˘gı . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151 10.3.7 Kaba Kümelerde Teorik olarak Sınıflandırma . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151 10.4 Sonuç 152 10.5 Kaynakça 153 10.6 Yazar Hakkında 157 11 Derin Ö˘grenmeye Giri¸s . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159 11.1 Yapay Zekanın Geli¸simi 159 11.2 Yapay Sinir A˘gları 159 11.2.1 Genel Özellikler . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 160 11.2.2 Ö˘grenme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161 11.2.3 Geriye Yayılım A˘gları . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161 11.2.4 Bir Geriye Yayılım A˘gının Yapısı . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161 11.2.5 Geriye Yayılım Ö˘grenme˙I¸slemi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161 11.3 DER˙IN Ö˘ GRENME 162 11.3.1 Derin Anlama A˘gları . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 163 11.3.2 Kıvrımlı Yapay Sinir A˘gları . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 163 11.3.3 Derin Ö˘grenmenin Standart ˙Ileri Beslemeli Yapay Sinir A˘gların’dan Farkı . . . . . 163 11.3.4 Python Derin Ö˘grenme Kütüphaneleri . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 164 11.3.5 Derin Ö˘grenme Uygulama Tasarımı . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 165 11.3.6 Görüntü . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 165 11.3.7 Metin ve Ses . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 166 11.3.8 Derin Ö˘grenme Uygulaması . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 167 11.4 KAYNAKLAR 168	en_US
dc.language.iso	tur	en_US
dc.publisher	Sakarya Üniversitesi	en_US
dc.relation.ispartofseries	Sakarya Üniversitesi Yayın No;184
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	en_US
dc.rights	Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/	*
dc.subject	Mühendislik	en_US
dc.subject	Engineering	en_US
dc.subject	Yapay Zeka	en_US
dc.subject	Artificial intelligence	en_US
dc.title	Mühendislikte yapay zeka ve uygulamaları	en_US
dc.type	book	en_US
dc.contributor.department	Sakarya Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Elektrik-Elektronik Mühendisliği	en_US
dc.contributor.department	Sakarya Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği	en_US