<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<title>Endüstri Mühendisliği / Industrial Engineering</title>
<link href="https://hdl.handle.net/20.500.12619/934" rel="alternate"/>
<subtitle/>
<id>https://hdl.handle.net/20.500.12619/934</id>
<updated>2026-04-11T13:52:15Z</updated>
<dc:date>2026-04-11T13:52:15Z</dc:date>
<entry>
<title>Mühendislikte yapay zeka ve uygulamaları 3</title>
<link href="https://hdl.handle.net/20.500.12619/76089" rel="alternate"/>
<author>
<name/>
</author>
<id>https://hdl.handle.net/20.500.12619/76089</id>
<updated>2021-01-14T18:28:51Z</updated>
<published>2020-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Mühendislikte yapay zeka ve uygulamaları 3
Torkul, Orhan.; Gülseçen, Sevinç.; Çağıl, Gültekin.; Uçar, Muhammed Kürşad; İnal, Mehmet Melih ˙; Erol, Çiğdem; Ayvaz Reis, Zerrin; Selvi, İhsan Hakan
ÖNCE SÖZ Bir yıl aradan sonra sözümüze kaldıgımız yerden devam ediyoruz. Bu yıl "Mühendislikte Yapay ˘ Zeka ve Uygulamaları 3" kitabı ile bir seriye devam etmek istiyoruz. Umarız ki bu tür hizmetler yeti¸stirdigimiz ö ˘ grencilerimiz için faydalı olur ve her yıl bu kitabın devamını çıkarabiliriz. ˘ Yapay Zeka Yaz Okulu (YAZSUM) ilk olarak 2017 yılında yüzyüze 88 farklı üniversiteden 550’den fazla katılımcı ile Sakarya Üniversitesi ev sahipliginde gerçekle¸stirilmi¸stir. 2018 yılında ˘ detaylı içeriklerle bir kez daha hizmet etme fırsatı bulduk. 2020 yılında ise COVID-19 sebebiyle çevrimiçi platformları kullanarak 3500’den fazla katılımcı ile gerçekle¸stirdik. Egitim kapsamında 96 ˘ saat egitim verilmi¸stir. Bu rakam e ˘ gitmenlerimizi ve bizleri ziyadesiyle memnun etmi¸stir. ˘ Pandemi sürecinde teknolojik alt yapılarının önemi bir kez daha ortaya çıkmı¸stır. Bu süre zarfında sürece hazırlıklı olan kurum ve devletler ilerleyi¸sini hız kesmeden devam ettirmektedir. Ülkemize ve kendimize ilim bakımından yatırım yapmak hayatımızın en önemli adımları olacaktır. Elimizdeki bu kitap gerek teorik gerekse pratik uygulamalarla size yeni bir yol gösterici olmasını umuyoruz. Yapay zeka oldukça geni¸s bir konudur. Zifiri karanlıkta her tarafı aydınlatamasakta önümüzü görecek kadar kendimize ve çevremize ı¸sık tutmayı umuyoruz. I¸sıgınızın hiç kaybolmaması dile ˘ giyle. ˘ Editörler Aralık 2020
</summary>
<dc:date>2020-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Mühendislikte yapay zeka ve uygulamaları</title>
<link href="https://hdl.handle.net/20.500.12619/76081" rel="alternate"/>
<author>
<name/>
</author>
<id>https://hdl.handle.net/20.500.12619/76081</id>
<updated>2021-01-13T11:49:07Z</updated>
<published>2017-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Mühendislikte yapay zeka ve uygulamaları
Torkul, Orhan.; Gülseçen, Sevinç.; Uyaroğlu, Yılmaz.; Çağıl, Gültekin.; Uçar, Muhammed Kürşad.
</summary>
<dc:date>2017-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>A healthcare management system for Turkey based on a service-oriented architecture</title>
<link href="https://hdl.handle.net/20.500.12619/48310" rel="alternate"/>
<author>
<name>Taşkın, Harun</name>
</author>
<id>https://hdl.handle.net/20.500.12619/48310</id>
<updated>2020-02-25T11:41:37Z</updated>
<published>2013-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">A healthcare management system for Turkey based on a service-oriented architecture
Taşkın, Harun
The innovation of this study is the symbiosis of two main integration approaches, SOA and Health Level 7 (HL7), for integrating divergent healthcare information systems. A model is developed which is based on SOA and enables obtaining a healthcare management system having the SSF standards (HSSP Service Specification Framework) developed by the framework of the HSSP (Healthcare Services Specification Project) under the leadership of HL7 and the Object Management Group.
</summary>
<dc:date>2013-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Parallel robot scheduling to minimize mean tardiness with unequal release date and precedence constraints using a hybrid intelligent system</title>
<link href="https://hdl.handle.net/20.500.12619/48308" rel="alternate"/>
<author>
<name>Sarı, Yavuz</name>
</author>
<author>
<name>Çakar, Tarık</name>
</author>
<author>
<name>Köker, Raşit</name>
</author>
<id>https://hdl.handle.net/20.500.12619/48308</id>
<updated>2020-02-25T11:41:35Z</updated>
<published>2012-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Parallel robot scheduling to minimize mean tardiness with unequal release date and precedence constraints using a hybrid intelligent system
Sarı, Yavuz; Çakar, Tarık; Köker, Raşit
</summary>
<dc:date>2012-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
</feed>
